وحدة أبحاث التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي

                تسعى وحدة أبحاث التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي إلى دمج التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والنماذج اللغوية العميقة، في الأبحاث الطبية والصيدلانية                            بهدف  تحسين تشخيص الأمراض، وتسريع اكتشاف الأدوية، وتخصيص خطط العلاج. كما تهدف الوحدة إلى بناء جسور التعاون بين الباحثين في العلوم الطبية وخبراء الذكاء الاصطناعي،                        وتعزيز الابتكار المشترك، وتوفير حلول قابلة للتطبيق تجاريًا في قطاع الرعاية الصحية.

• تعزيز البحث متعدد التخصصات: تمكين التعاون بين الباحثين في العلوم الطبية والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول مبتكرة مبنية على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

• تطوير أنظمة ذكية لاكتشاف الأدوية: إنشاء أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الأدبيات العلمية، والتعرف على أهداف جزيئية جديدة للأدوية، وتسريع عملية تطوير علاجات فعالة.

• تسويق الابتكارات البحثية: التواصل مع القطاعات الصناعية والطبية لتسويق المخرجات القابلة للتحول إلى منتجات أو خدمات، وتعزيز الأثر الاقتصادي للبحوث.

• نشر ثقافة الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي: تدريب الباحثين والأكاديميين في مجالات الطب والصيدلة على إمكانيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، وبناء قدرات وطنية في هذا المجال المتسارع.

• إنشاء قاعدة بيانات ومعرفة ذكية: تطوير نظم تحليلية متقدمة قادرة على التعامل مع قواعد بيانات ضخمة واستخلاص أنماط معرفية تساعد في اتخاذ قرارات طبية دقيقة وفعالة.

• دعم الطب الشخصي: تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تساعد في تحليل بيانات المرضى ووضع خطط علاجية مخصصة ترتكز على الخصائص البيولوجية الفردية.